Cada vez más empresas utilizan la inteligencia artificial para aumentar la eficiencia, a veces a costa de la contratación humana.
Por Walter Frick
Traducción: Decio Machado
Cuando Microsoft Corp. recortó aproximadamente 6.000 empleos esta semana, expuso una contradicción reveladora: mientras se encamina hacia un gran auge en el mercado del software, una de las empresas tecnológicas más grandes del mundo está despidiendo personal en gestión de productos e ingeniería de software.
Microsoft no ha anunciado una congelación de contrataciones, pero los recortes ponen de relieve el riesgo que la inteligencia artificial supone para los empleos de programación en general. También son emblemáticos del extraño momento que todo el mundo corporativo intenta afrontar: un auge tecnológico impulsado por la IA en un contexto de enorme incertidumbre económica y política.
«Los despidos de Microsoft en ingeniería de software e IA son un indicador de cómo la IA generativa está empezando a transformar el trabajo», afirmó Molly Kinder, investigadora de Brookings Institution que estudia la IA y el trabajo. «La programación está a la vanguardia de la integración de la IA, por lo que no sorprende que los ingenieros sean de los primeros en sentir el impacto. Son los primeros, pero no serán los últimos».
De hecho, no se trata solo de Microsoft: el fondo soberano de inversión de Noruega declaró esta semana que no prevé aumentar su plantilla debido a la IA, coincidiendo con la opinión de los directores ejecutivos de empresas tecnológicas como Shopify y DuoLingo. Para muchas empresas, las mejoras de productividad impulsadas por la IA parecen más atractivas ahora mismo que la contratación. Tanto Alphabet como Microsoft han afirmado que la inteligencia artificial ya escribe o asiste en el 30 % o más de su código.
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«Diría que hemos visto un pico de empleo en las Siete Magníficas», me comentó Jeffrey Bussgang, inversor de capital riesgo de Flybridge Capital Partners, en abril. «Es posible que todas estas empresas nunca vuelvan a aumentar su plantilla. Que simplemente aumenten sus ingresos entre un 20 % y un 30 % anual con la plantilla estancada».
Las menciones a la IA generativa en recientes presentaciones de resultados demuestran claramente que muchas empresas, tanto del sector tecnológico como de otros, ya utilizan esta tecnología para optimizar sus operaciones, especialmente en programación, investigación, atención al cliente y marketing.
Algunos ejemplos:
- Intuit en febrero: «También estamos observando una mejora en la productividad de la programación, con una velocidad de codificación hasta un 40 % superior gracias a la asistencia de código GenAI».
- Expedia en mayo: «Nuestro equipo de marketing utiliza IA generativa creativa tanto para aumentar la eficacia de su marketing como para ahorrar tiempo».
- Coca-Cola en febrero: «Este año, por primera vez, nuestro anuncio navideño de Coca-Cola se creó con IA generativa, combinando tecnología emergente con creatividad humana, lo que nos permitió producir el anuncio con mayor rapidez y a un menor coste».
- Palantir en mayo: «No hablamos de copilotos que te hacen un 50 % más productivo, sino de agentes que te hacen 50 veces más productivo».
La incertidumbre global en torno a los aranceles y la macroeconomía podría acelerar aún más la adopción de este tipo de IA. La incertidumbre tiende a debilitar la contratación, y algunas investigaciones sugieren que las recesiones impulsan a las empresas a invertir más en TI, tanto por su mayor capacidad disponible como por su deseo de optimizar sus operaciones. Las empresas que, de otro modo, estarían expandiéndose y contratando personal podrían optar por mantener sus opciones abiertas y optar por la vía relativamente económica y flexible de impulsar la eficiencia de la IA.
“Hablando con empresas tecnológicas, he escuchado repetidamente discusiones sobre la reducción de contrataciones o de la plantilla total debido a la IA”, afirma Nicholas Bloom, economista de la Universidad de Stanford. “Sin duda, la situación macroeconómica empeorará la situación. La confianza empresarial se ha desplomado con el caos arancelario y la mayor rotación de personal de DOGE. Por lo tanto, las empresas están reduciendo la contratación”.
Es demasiado pronto para saber si la automatización avanza más rápido debido a la incertidumbre macroeconómica y qué implicaciones tendría esto para empleos como la programación. Pero si la IA demuestra ser capaz de automatizar el trabajo a bajo coste y se ve impulsada por la reticencia de las empresas a contratar ante la incertidumbre, podría representar una especie de tormenta perfecta para algunos segmentos del mercado laboral. “El invierno aún no llega”, afirma Bloom. “Pero estos son algunos indicios preocupantes de nieve”.
Fuente: Bloomberg.com
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